小波包分析技术在大型电机转子故障诊断系统中的应用

被引:60
作者
于志伟
苏宝库
曾鸣
机构
[1] 哈尔滨工业大学控制工程系
关键词
精密离心机; 小波包; 故障诊断; 误差信号; 特征向量; 频带;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2005.22.029
中图分类号
TM307 [电机维护与检修];
学科分类号
摘要
通过精密离心机电机驱动系统和机械系统的故障机理的分析,提出了两种故障信号基于小波包分析的特征提取方法。一个是渐进性故障信号的特征提取方法,控制器误差信号通过小波包分解与重构,最后在最低频段的节点得到了已经去噪的故障信号。另一个是振动信号频带能量的特征向量提取方法,动平衡系统的振动信号被分解到独立的频段,不同频带内的信号能量变化反映了系统机械运行状态的改变,每个能量成分被提取形成特征向量用于故障诊断。试验与仿真结果表明这种基于小波包分析的故障方法具有算法简单、可行的优点。
引用
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