科技期刊综合评价模型-KPCA

被引:5
作者
张爱丽
刘广利
刘清水
不详
机构
[1] 中国农业大学
[2] 中国农业大学 北京
[3] 北京
关键词
核主成分分析; 综合评价; 科技期刊;
D O I
暂无
中图分类号
TP399 [在其他方面的应用];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
论文提出了一种新的科技期刊综合评价模型:核主成分分析(KPCA)。通过一个非线性变换,KPCA首先将原变量空间映射到高维特征空间,然后在这个高维特征空间中进行线性主成分分析。通过核技巧,KPCA评价方法只需在原空间进行点积计算,而不必知道非线性变换的确切形式。十种科技期刊综合评价的实证表明,KPCA综合评价方法具有一定的实际应用价值。
引用
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