改进的速度变异粒子群算法

被引：14

作者：

付国江 ^{[1
]}

王少梅 ^{[2
]}

刘舒燕 ^{[3
]}

李宁 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉理工大学计算机学院

[2] 武汉理工大学物流学院

[3] 武汉理工大学管理学院

来源：

计算机工程与应用 | 2006年 / 13期

关键词：

粒子群优化算法; 速度变异; 改进的速度变异;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

论文提出了一种新的PSO算法——改进的速度变异粒子群算法(iPSOVMO)。其变异策略是:在每次迭代循环中,对具有m个粒子的粒子群的每一维d上的速度的绝对值｜v1,d｜,｜v2,d｜,…,｜vm,d｜最小的速度vTd,d以一定的概率进行变异:使vTd,d随机而均匀地分布于[-vmax,vmax]上。对四个多峰的测试函数所做的对比实验表明,无论是全局版还是局部版,iPSOVMO都大大优于原始的PSO和传统变异PSO,也优于速度变异PSO(PSOVMO)。

引用

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页数：4