基于改进遗传算法的物流配送路径优化方法研究

被引：11

作者：

金巳婷

吕闪

吴阳明

王宇瑶

机构：

[1] 大连交通大学电气信息工程学院

来源：

计算机与数字工程 | 2017年 / 45卷 / 04期

关键词：

改进遗传算法; 路径优化; 时间窗约束;

D O I：

暂无

中图分类号：

F252.1 [物资流通体制]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

120113 [物流与交通管理]; 140502 [人工智能];

摘要：

基于目前快递行业在配送过程中成本增加,速度减慢,服务质量下降等问题,提出一种基于改进遗传算法的物流配送路径优化方法。在基本遗传算法的基础之上作出改进,加入时间窗约束,保证算法的实时实现;优化遗传操作,提高搜索能力,从而保证寻优速度,得出最优配送路径。经过仿真后证明优化策略可行,达到对配送过程的最优化处理。

引用

页码：629 / 631

页数：3

共 10 条

[1]

遗传算法在车辆路径问题中的优化 [J].