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2D地震小波变换和自组织网络联合边界检测
被引:5
作者
:
宋维琪
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
石油大学地球资源与信息学院
宋维琪
韩宏伟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
石油大学地球资源与信息学院
韩宏伟
机构
:
[1]
石油大学地球资源与信息学院
[2]
中国石化胜利油田物探研究院 山东东营
[3]
山东东营
来源
:
石油物探
|
2003年
/ 04期
关键词
:
小波变换;
特征提取;
自组织网络;
竞争;
学习;
聚类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P631.4 [地震勘探];
学科分类号
:
0818 ;
081801 ;
081802 ;
摘要
:
阐述了利用信号二维小波变换的特征点进行边界检测的理论方法及可行性 ,以及地震信号二维小波变换的特征点的提取计算。讨论了不同尺度下二维小波变换特征点的性质、特点 ,研究了利用自组织网络对提取计算的二维小波变换的特征点进行竞争学习、聚类。并根据所研究的问题 ,设计了相应的算法 ,通过实际资料的应用 ,取得了较好的效果。
引用
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页码:473 / 476
页数:4
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