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带神经网络观测器的永磁同步电机极点配置自校正前馈控制
被引:6
作者
:
李鸿儒
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
东北大学信息科学与工程学院
李鸿儒
王建辉
论文数:
0
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0
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0
机构:
东北大学信息科学与工程学院
王建辉
王珏
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0
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0
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0
机构:
东北大学信息科学与工程学院
王珏
顾树生
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0
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0
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0
机构:
东北大学信息科学与工程学院
顾树生
机构
:
[1]
东北大学信息科学与工程学院
[2]
东北大学信息科学与工程学院 辽宁沈阳
[3]
辽宁沈阳
来源
:
控制与决策
|
2001年
/ S1期
关键词
:
极点配置自校正前馈控制;
递归神经网络;
永磁同步电机;
负载转矩观测器;
D O I
:
10.13195/j.cd.2001.s1.41.lihr.010
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
由递归神经网络构成综合负载转矩观测器 ,从而把综合负载转矩视为可测干扰 ,并利用极点配置自校正前馈控制策略实现了永磁同步电机的速度控制 ,解决了永磁同步电机系统中参数变化和负载扰动等不确定性问题。仿真结果表明该方法具有较强的鲁棒性
引用
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页码:681 / 684
页数:4
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[J].
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机构:
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蒋静坪
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李朗如
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