多层前向网络的逼近与泛化机制

被引:30
作者
董聪
机构
[1] 清华大学土木工程系
[2] 中国科学院模式识别国家重点实验室
关键词
多层前向网络,逼近,泛化,归纳,感受;
D O I
10.13195/j.cd.1998.s1.29.dongc.006
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
对多层前向网络的实际逼近过程进行了系统的分析,对前向网络泛化问题的数学和逻辑根源进行了阐述。研究表明,多层前向网络的实际逼近过程所基于的数学空间和Kolmogorov等人关于理想网络映射能力的数学证明所基于的数学空间是不同的,它们是两类性质不同的逼近问题,具有完全不同的逼近机制。前向网络适合于描述人类的感受
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共 2 条
  • [1] 多层前向网络研究进展及若干问题
    董聪,郦正能,夏人伟,何庆芝
    [J]. 力学进展, 1995, (02) : 186 - 196
  • [2] 神经网络及其在系统识别应用中的逼近问题[J]. 陈天平.中国科学(A辑 数学 物理学 天文学 技术科学). 1994(01)