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多层前向网络的逼近与泛化机制
被引:30
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
董聪
机构
:
[1]
清华大学土木工程系
[2]
中国科学院模式识别国家重点实验室
来源
:
控制与决策
|
1998年
/ S1期
关键词
:
多层前向网络,逼近,泛化,归纳,感受;
D O I
:
10.13195/j.cd.1998.s1.29.dongc.006
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
对多层前向网络的实际逼近过程进行了系统的分析,对前向网络泛化问题的数学和逻辑根源进行了阐述。研究表明,多层前向网络的实际逼近过程所基于的数学空间和Kolmogorov等人关于理想网络映射能力的数学证明所基于的数学空间是不同的,它们是两类性质不同的逼近问题,具有完全不同的逼近机制。前向网络适合于描述人类的感受
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页数:5
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共 2 条
[1]
多层前向网络研究进展及若干问题
董聪,郦正能,夏人伟,何庆芝
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京航空航天大学
董聪,郦正能,夏人伟,何庆芝
[J].
力学进展,
1995,
(02)
: 186
-
196
[2]
神经网络及其在系统识别应用中的逼近问题[J]. 陈天平.中国科学(A辑 数学 物理学 天文学 技术科学). 1994(01)
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