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一种基于神经网络的内模控制方法及其应用
被引：13
作者：
乔俊飞
孙雅明
毛鹏
机构：
[1] 天津大学电气自动化及能源工程学院!天津
来源：
关键词：
神经网络控制;
内模控制;
板形控制;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号：
080201 ;
0835 ;
摘要：
根据具有非线性、强耦合、不确定性过程的控制需要,提出了一种基于神经网络的内模控制方法.该方法充分利用神经网络的自学习及非线性逼近能力,建立非线性、强耦合、不确定性过程的动态模型及逆模型.采用这种方法对冷轧过程中带材全局板形进行仿真实验控制,取得了理想的控制效果.
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