同时测定粮谷中痕量锰铁铜锌的人工神经网络辅助分光光度法

被引:4
作者
侯晋
陈国松
王镇浦
机构
[1] 南通出入境检验检疫局综合技术中心!江苏南通
[2] 南京化工大学应用化学系!江苏南京
关键词
锰; 铁; 铜; 锌; 分光光度法; 人工神经网络; 模拟退火算法; 粮谷;
D O I
暂无
中图分类号
O614 [金属元素及其化合物]; O657.3 [光化学分析法(光谱分析法)];
学科分类号
摘要
在 pH9.5时 ,Mn(Ⅱ)、Fe(Ⅲ)、Cu(Ⅱ)和Zn(Ⅱ)均与25_溴2_吡啶偶氮5_二乙氨基苯酚和非离子表面活性剂聚乙二醇辛基苯基醚发生高灵敏的显色反应 ,生成稳定的三元胶束络合物,其λmax 分别为566、560、562和559nm ,表明吸收光谱严重重叠;在相应λmax 处 ,其表观摩尔吸光系数分别为1.13×105、7.32×104、1.02×105 和1.04×105 L·mol-1·cm-1。用模拟退火 -误差反向传播人工神经网络辅助分光光度法 ,不经分离 ,同时测定了模拟样和粮谷样中的痕量锰、铁、铜和锌。详细研究了该算法的最佳计算条件。虽然体系的加和性较差 ,但由于该算法的优良性能 ,仍然取得了满意结果。
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