面向搜索引擎的文本自动分类系统实现

被引：1

作者：

许璐蕾

机构：

[1] 苏州市职业大学计算机工程系江苏苏州

来源：

关键词：

中文信息处理; 搜索引擎; 文本自动分类; 机器学习;

D O I：

10.16219/j.cnki.szxbzk.2007.04.022

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

文本自动分类是搜索引擎研究领域的一个新热点。立足于实验性的小型搜索引擎,整合免费资源和多种开源工具,快速构建一个可供学校实验室科研、教学使用的文本分类器,并通过实验验证了方案的可行性。

引用

页码：79 / 81

页数：3

共 6 条

[1] 中文文本体裁的自动分类机制 [J].

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[2] 一种文本分类的在线SVM学习算法 [J].

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[3] 基于向量空间模型的文本分类系统的研究与实现 [J].

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[4] 中文文本分类中特征抽取方法的比较研究 [J].

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