基于K值算法的图书情报领域“睡美人”文献识别

被引：16

作者：

李秀霞 ^{[1
]}

邵作运 ^{[2
]}

刘超 ^{[1
]}

机构：

[1] 曲阜师范大学传媒学院

[2] 曲阜师范大学图书馆

来源：

图书情报工作 | 2017年 / 61卷 / 21期

关键词：

“睡美人”文献; 文献识别; K值算法; 引文曲线; 唤醒机制;

D O I：

10.13266/j.issn.0252-3116.2017.21.014

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

摘要：

[目的 /意义]鉴于国内对"睡美人"文献研究的不足,介绍一种新的识别"睡美人"文献的方法——K值算法,并利用该算法识别图书情报学(Information Science&Library Science,ISLS)领域的"睡美人"文献。研究对发现ISLS领域科技成果的发明人和倡导者、保护并促进重大科学发现的推广应用等均具有重要意义。[方法/过程]以Web of Science数据库中1988-2007年ISLS领域的3460篇文献为例,构成识别"睡美人"文献的数据集,利用K值算法识别其中的"睡美人"文献,总结ISLS领域"睡美人"文献的特征,并分析其唤醒机制。[结果/结论]结果表明,K值算法能够较好地识别ISLS领域的"睡美人"文献,用该算法从ISLS领域文献中共识别出6篇"睡美人"文献,这些文献的沉睡时长从7-14年不等,其研究内容主要是新方法、新系统在医学上的应用。唤醒上述"睡美人"文献的动因包括:理论和技术的后续发展、系统的商业化、作者后来赢得的声誉、知名学者的引用等。

引用

页码：114 / 122

页数：9

共 12 条

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