决策表属性约简的相对划分粒度表示

被引：10

作者：

冯琴荣 ^{[1
,2
]}

苗夺谦 ^{[1
]}

程昳 ^{[1
]}

机构：

[1] 同济大学计算机科学与技术系

[2] 山西师范大学数学与计算机科学学院

来源：

小型微型计算机系统 | 2008年 / 12期

关键词：

粗糙集; 划分粒度; 决策表; 相对划分粒度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

粗糙集理论认为知识就是分类.本文对知识的分类能力给予了量化,提出利用划分粒度来定量地表示知识的分类能力.在划分粒度概念基础上,针对决策表定义了相对划分粒度并研究了它的性质,相对划分粒度可以定量表示决策表的条件属性子集相对于决策属性的分类能力的强弱;最后证明了对一致决策表的属性约简来说,相对划分粒度表示与Pawlak提出的代数表示是等价的.

引用

页码：2305 / 2308

页数：4

共 5 条

[1] 关于知识表示的讨论 [J].