基于全局和局部特征集成的人脸识别

被引：118

作者：

苏煜 ^{[1
]}

山世光 ^{[2
]}

陈熙霖 ^{[2
]}

高文 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

[2] 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

[3] 不详

来源：

软件学报 | 2010年 / 21卷 / 08期

关键词：

人脸识别; 傅里叶变换; Gabor小波; 全局特征; 局部特征; 分类器集成;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出利用一种串、并行结合的方式将全局和局部面部特征进行集成:首先利用全局特征进行粗略的匹配,然后再将全局和局部特征集成起来进行精细的确认.在该方法中,全局和局部特征分别采用傅里叶变换和Gabor小波变换进行提取.两个大规模的人脸库(FERET and FRGCv2.0)上的实验结果表明,此方法不仅可以显著提高系统的精度,而且可以提升系统的速度.

引用

页码：1849 / 1862

页数：14

共 6 条

[1] 融合全局与局部特征的子空间人脸识别算法 [J].