手指背关节皮纹识别方法

被引：2

作者：

王长宇

宋尚玲

孙丰荣

梅良模

机构：

[1] 山东大学信息科学与工程学院

来源：

山东大学学报(工学版) | 2006年 / 01期

关键词：

生物特征识别; Canny算子; 错误拒绝率; 错误接受率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

利用自主设计的采集装置获得手背图像,由Canny算子分割并定位手指背关节皮纹,根据卷积定理,对要测试的两背关节皮纹进行快速配准,以相关分类器作为判据,检验两者是否为同一模式.在小型数据库上的试验表明:手指背关节皮纹识别具有很好的稳定性和可靠性,在等错误拒绝率和等错误接受率情况下,识别准确率初步可高达95.58%.

引用

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