适应性粒子群寻优算法

被引：14

作者：

罗辞勇

陈民铀

机构：

[1] 重庆大学电气工程学院

来源：

控制与决策 | 2008年 / 10期

关键词：

粒子群算法; 适应性; 随机;

D O I：

10.13195/j.cd.2008.10.57.luocy.011

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

社会性的群体寻优是秩序与混沌之间的平衡,适应性微粒群寻优算法(APSO)是在标准PSO上添加反映适应性的随机项,并引入小概率因子,使微粒飞行到粒子群的中心,平衡秩序和随机两个行为.APSO算法的本质是在有序的决策中始终引入随机的、不可预测的决定,从而使得寻优的决策尽可能模拟社会性群体寻优的复杂行为.典型复杂函数优化的仿真结果表明,APSO算法具有较好的稳定性.

引用

页码：1135 / 1138+1144 +1144

页数：5

共 5 条

[1] 一种改进的自适应逃逸微粒群算法及实验分析 [J].