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机载有源无源传感器稳健融合方法
被引:1
作者
:
方青
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0
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0
机构:
中国电子科技集团公司第三十八研究所
方青
任清安
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机构:
中国电子科技集团公司第三十八研究所
任清安
机构
:
[1]
中国电子科技集团公司第三十八研究所
来源
:
雷达科学与技术
|
2011年
/ 9卷
/ 01期
关键词
:
有源无源传感器;
扩展H∞滤波;
自适应卡尔曼滤波;
稳健融合;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN953 [雷达跟踪系统];
学科分类号
:
摘要
:
在机载有源无源情报融合处理中,很多条件很难满足中心式滤波的要求,比如一般情况下过程噪声是不正确的,或者不知道的。给出了几种稳健的Kalman滤波,这些方法主要针对运动方程或者观测方程中噪声信息未知或者噪声信息不准确的情况下,对数据进行融合。如果只是过程的信息未知,提出的自适应滤波,即是用观测信息对运动方程的噪声进行实时估计;如果运动方程和观测方程的噪声不准确,则可以采用H∞滤波进行噪声误差方差估计。
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共 3 条
[1]
用于机动目标跟踪的Kalman滤波器的设计
方青
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机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
方青
梅晓春
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机构:
华东电子工程研究所
南京航空航天大学
梅晓春
张育平
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机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
张育平
[J].
雷达科学与技术,
2006,
(01)
: 50
-
55
[2]
多源信息融合[M]. 清华大学出版社 , 韩崇昭, 2006
[3]
机动目标跟踪[M]. 国防工业出版社 , 周宏仁等著, 1991
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