基于大数据技术的铁路安全管理研究

被引：25

作者：

杨连报

李平

徐贵红

刘俊

刘彦军

机构：

[1] 中国铁道科学研究院铁路大数据研究与应用创新中心

来源：

铁路计算机应用 | 2016年 / 25卷 / 09期

关键词：

大数据; 安全管理; 状态维修; 辅助决策; 安全预警;

D O I：

暂无

中图分类号：

U298 [安全技术];

学科分类号：

摘要：

大数据技术为分析铁路安全管理领域的海量历史数据,发现其事故规律提供了有效的手段。本文分析了铁路安全管理系统和数据现状,并结合大数据技术的特点,按照"人-设备-环境"3个方面,给出了铁路安全管理大数据应用的需求分析模型。该模型为实现设备的风险分析、状态维修,给决策者提供辅助决策,提高铁路安全预警水平,有重要指导意义。

引用

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