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- [7] SVMTool:A general pos tagger generator based on support vector machines .2 Jesus Gimenez,Luis Marquez. Proceedings of the 4th LREC Conference . 2004
基于SVMTool的中文词性标注
被引：17
作者：
王丽杰
车万翔
刘挺
机构：
[1] 哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室
来源：
关键词：
计算机应用;
中文信息处理;
词性标注;
SVMTool;
未登录词;
偏旁部首;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
摘要：
SVMTool是建立在支持向量机(SVM)原理上的序列标注工具,具有简单、灵活、高效的特点,可以融入大量的语言特征。该文将SVMTool应用于中文词性标注任务,将基于隐马尔科夫模型的基线系统准确率提升了2.07%。针对未登录词准确率不高的问题,该文加入了中文字、词的特征,包括构成汉字的部首特征和词重叠特征,并从理论上分析了这两个特征的可行性,实验显示加入这些特征后,未登录词标注的准确率提升了1.16%,平均错误率下降了7.40%。
引用
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