从云计算到雾计算的范式转变

被引：23

作者：

方巍 ^{[1
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机构：

[1] 南京信息工程大学江苏省网络监控中心

[2] 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)

[3] 佛罗里达大学电子与计算机工程系

来源：

南京信息工程大学学报(自然科学版) | 2016年 / 8卷 / 05期

关键词：

大数据; 物联网; 云计算; 雾计算; 原位计算; 边缘计算;

D O I：

10.13878/j.cnki.jnuist.2016.05.002

中图分类号：

TP3 [计算技术、计算机技术];

学科分类号：

0812 ;

摘要：

虽然云计算的应用越来越广泛,但也具有不能支持高移动性、不支持地理位置信息及高时延等亟待解决的问题.为此,雾计算已经出现,并将云计算扩展到网络的边缘,以减少延迟和网络拥塞.首先介绍了雾计算的概念、特点和结构,然后讨论了具有代表性的应用场景以及雾计算的安全问题.另外,还对雾计算相似的原位计算和连续计算进行了介绍.最后,给出了云计算与雾计算的区别与联系,并分析了雾计算未来的发展方向.雾计算扩大了以云计算为特征的网络计算范式,将网络计算从网络的中心扩展到网络的边缘,从而可以更加广泛地运用于更多的应用形态和服务类型.

引用

页码：404 / 414

页数：11

共 4 条

[1] Edge-centric Computing[J] . Pedro Garcia Lopez,Alberto Montresor,Dick Epema,Anwitaman Datta,Teruo Higashino,Adriana Iamnitchi,Marinho Barcellos,Pascal Felber,Etienne Riviere.ACM SIGCOMM Computer Communication Review . 2015 (5)
[2] A survey of intrusion detection techniques in Cloud
Modi, Chirag
Patel, Dhiren
Borisaniya, Bhavesh
Patel, Hiren
Patel, Avi
Rajarajan, Muttukrishnan
[J]. JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS, 2013, 36 (01) : 42 - 57
[3] Information optimization:Harness the power of big data .2 . 2012
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