多元回归在DEA方法指标降维中的应用

被引：8

作者：

马生昀 ^{[1
,2
]}

王冬梅 ^{[1
]}

马占新 ^{[3
,2
]}

姚贵平 ^{[1
]}

机构：

[1] 内蒙古农业大学理学院

[2] 内蒙古大学数学科学学院

[3] 内蒙古大学经济管理学院

来源：

内蒙古农业大学学报(自然科学版) | 2012年 / 33卷 / 01期

关键词：

多元回归; 数据包络分析; DEA有效; 降维; 能源经济;

D O I：

10.16853/j.cnki.1009-3575.2012.01.050

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

摘要：

在数据包络分析方法中,由于投入产出指标数量和决策单元个数比较接近,使得最终产生多个DEA有效单元和弱DEA有效单元,不利于比较一些决策单元的有效性的差别.本文通过多元线性回归方法对投入指标进行筛选降维,能够使得决策单元间的DEA有效性进一步细化.并以我国1990年到2006年中国能源经济发展数据为例,对利用多元回归对数据包络分析指标降维前后的DEA有效性进行了比较.

引用

页码：231 / 235

页数：5

共 6 条

[1]

数据包络分析模型与方法.[M].马占新; 著.科学出版社.2010,

[2]

数据包络分析.[M].魏权龄著;.科学出版社.2004,

[3]

应用回归分析.[M].何晓群;刘义卿编著;.中国人民大学出版社.2001,

[4]

多元统计分析.[M].于秀林;任雪松编著;.中国统计出版社.1999,