遗传BP网络在滚动轴承故障诊断中的应用

被引：1

作者：

骆志明

冯庚斌

机构：

[1] 铁道部科学研究院机车车辆研究所!北京

来源：

铁道学报 | 1999年 / 05期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

神经网络; 遗传算法; 故障诊断; 滚动轴承;

D O I：

暂无

中图分类号：

U260.331.2 [];

学科分类号：

080204 ; 082304 ;

摘要：

分析了传统ＢＰ算法存在训练速度慢且易陷入局部极小点的缺点，研究了解决的方法。利用基因实数编码的遗传算法训练ＢＰ网络节点的权值，大大提高了神经网络的训练速度及训练精度。遗传算子包括适应值比例选择、整体离散交叉及随机变异３个算子。对比遗传ＢＰ网络和传统ＢＰ网络对机车车辆滚动轴承的诊断结果，遗传ＢＰ网络具有较多的优越性，便于实际应用

引用

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