共 1 条
[1]
公交客流生成预测的神经网络模型
被引：26
作者：
冯树民
李晓冬
机构：
[1] 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院
来源：
关键词：
公交生成量;
BP神经网络;
产生量;
吸引量;
D O I：
10.16097/j.cnki.1009-6744.2006.01.018
中图分类号：
U492.413 [];
学科分类号：
摘要：
公交客流预测是城市公共交通规划的重要内容,是确定城市公共交通发展规模、布置场站及布设线路的根本依据,也是制定城市公共交通发展政策的重要依据.本文通过分析神经网络的作用机理和公交客流生成量的影响因素,建立了公交客流生成量预测的三层BP神经网络模型,以土地利用(8个神经元)、人口数以及区位系数作为输入神经元,输出神经元为公交客流的产生量和吸引量,隐层神经元数根据最大相对误差最小为目标试算求得.以哈尔滨市一日的调查数据对模型进行了标定与检验,结果证明,模型具有较高的预测精度.
引用
收藏
页码：68 / 70+99
+99
页数：4
相关论文