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- [6] 证据理论与决策、人工智能.[M].段新生著;.中国人民大学出版社.1993,
基于多征兆信息融合理论的柴油机故障诊断
被引：13
作者：
李宏坤
马孝江
王珍
机构：
[1] 大连理工大学振动工程研究所
来源：
关键词：
柴油机;
故障诊断;
信息融合;
D-S证据理论;
多征兆;
D O I：
暂无
中图分类号：
TK428 [检修与维护];
学科分类号：
摘要：
信息融合理论在故障诊断领域中得到广泛应用 ,为复杂机械故障诊断提供了一种新的方法。在研究了多传感器决策层融合理论—— Dem pster- Shafer证据理论及其算法的基础上 ,提出了一种基于多征兆信息融合理论的故障诊断方法。以柴油机活塞和缸套之间的磨损为例 ,论述了该方法的实施过程。结果表明 ,多征兆信息的信息融合诊断方法具有良好的稳定性和容错性 ,提高了柴油机故障诊断的准确性和可靠性
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