一种基于粗糙集的模糊数学形态学方法

被引：7

作者：

胡一萍

徐涛

机构：

[1] 南京航空航天大学信息科学与技术学院

[2] 南京航空航天大学信息科学与技术学院南京

[3] 南京

来源：

数据采集与处理 | 2002年 / 03期

关键词：

数学形态学; 粗糙集; 模糊集; 滤波;

D O I：

10.16337/j.1004-9037.2002.03.022

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具。本文基于粗糙集和数学形态学算子之间的联系和粗糙集中模糊度的概念 ,将结构元素作为不可分辨关系 ,提出了一种新的基于粗糙集的模糊数学形态学方法。该方法无需任何经验知识 ,直接从图像数据中获得所需隶属函数。最后 ,将其用于图象的滤波 ,获得了很好的实验结果。

引用

页码：333 / 336

页数：4

共 5 条

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Fuzzy mathematical morphology. Shinha D,Dougherty E R. Journal of Visual Communication and Image Representation . 1992

[2]

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[5]

Fuzzy mathematical morphologies:a comparative study. Bloch L,Maitre H. Pattern Recognition . 1995

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