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基于改进的混合高斯模型的运动目标检测
被引:36
作者:
陈祖爵
陈潇君
何鸿
机构:
[1] 江苏大学计算机科学与通信工程学院
来源:
关键词:
智能视觉监控;
混合高斯模型;
运动目标检测;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要:
针对现有方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动物体的问题,提出了改进的基于混合高斯模型的背景消减法,并对运动目标进行检测。模型初始化时,提出了一种能准确得到实际背景模型的方法;在模型更新中引入了加速因子和合理性反馈使得模型能更快、更准确地反应真实的背景。实验结果表明,同传统检测方法相比,改进的混合高斯模型方法能有效地消除物体发生运动时产生的拖影,并能很好地检测出运动物体。
引用
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页码:1585 / 1589
页数:5
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