基于加权系数自适应选择的背景杂波抑制技术研究

被引：3

作者：

艾斯卡尔·艾木都拉

机构：

[1] 新疆大学信息科学与工程学院

来源：

新疆大学学报(自然科学版) | 2008年 / 02期

关键词：

点目标; 红外图像; 自适应; 局部加权回归分析; Kendall秩相关系数; Friedman统计量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

含有点状运动目标的红外图像情况下,本文研究了一种以最小自适应空域局部加权估计误差使全局估计误差为最小的图像背景(杂波)估计技术,给出了此类估计器性能分析和加权函数的自适应选择算法.另外,杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman统计量的方法来进行了验证,其结果表明自适应选择的Uniform或Gabor加权系数综合性能优于同类文献中经常被单独使用的Uniform加权函数.

引用

页码：137 / 141+253 +253

页数：6