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应用自回归积分移动平均法预测铁路货源货流发展趋势
被引：9
作者：
袁振洲
机构：
[1] 北京北方交通大学
来源：
关键词：
自回归积分移动平均模型；铁路；预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
U294.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
在分析铁路货源货流数据的内在规律及其时间序列特性的基础上，提出应用自回归积分移动平均（ＡＲＩＭＡ（ｐ，ｄ，ｑ））模型预测其发展趋势的理论依据，详细说明ＡＲＩＭＡ方法的基本原理和建模步骤，并给出模型的实际应用效果。
引用
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