基于数值预报产品的温度释用方法比较附视频

被引：15

作者：

徐琳娜 ^{[1
]}

冯汉中 ^{[2
]}

机构：

[1] 云南大学资环学院

[2] 四川省气象台

来源：

四川气象 | 2006年 / 02期

关键词：

温度; 客观预报; 方法; 研究;

D O I：

暂无

中图分类号：

P456.7 [数值预报方法];

学科分类号：

摘要：

为了选取适当的预报方法,运用于业务预报工作中的客观要素预报,我们以ECMWF数值预报输出产品为基础,对卡尔曼滤波(K lm)、最优子集回归(OSR)和岭回归(RR)三种方法针对温江、宜宾、内江、达县2005年6～7月的温度预报进行了探讨。结果表明:在样本完全相同的情况下,三种预报方法效果相当,但从运行速度来看,RR最快,K lm其次,OSR最慢;在预报方法相同而样本长度不同的情况下,样本长度为60天的预报效果较好。

引用

页码：4 / 5+14 +14

页数：3

共 5 条

[1] 基于卡尔曼滤波方法的MOS与PP法在德阳温度预报中的效果评价
寗春蓉
冯汉中
[J]. 四川气象, 2005, (03) : 12 - 13
[2] MOS预报方法研究
陈贝
张勇
詹晓琴
王小勇
[J]. 四川气象, 2005, (02) : 6 - 8
[3] 丁一汇编著.高等天气学[M].北京:气象出版社,2005
[4] 魏凤英编著.现代气候统计诊断与预测技术[M].北京:气象出版社,1999
[5] 严华生,王学仁编著.多因变量及要素场统计预报[M].北京:气象出版社,1991

← 1 →