多元线性回归和神经网络在水库调度中的应用比较研究

被引：7

作者：

张保生

纪昌明

陈森林

机构：

[1] 水资源与水电工程科学国家重点实验室武汉大学

[2] 华北电力大学

[3] 水资源与水电工程科学国家重点实验室武汉大学湖北武汉

[4] 北京

[5] 湖北武汉

来源：

基金：

国家自然科学基金重大项目;

关键词：

水库调度; 多元线性回归; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV697.11 [];

学科分类号：

081504 ;

摘要：

采用多元线性回归和改进人工神经网络算法分别建立水库多目标调度函数 ,并进行实例计算验证。通过比较分析 ,表明人工神经网络的非线性映射能力能够更好地反映水库调度中多个自变量和因变量之间的复杂关系 ,具有较高的模拟精度和较好的可行性 ,且应用简便。

引用

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