优化回流比的遗传算法

被引：6

作者：

甘永胜

Andreas Linninger

机构：

[1] 上海石油化工研究院

[2] Laboratory of Process and Product Design 上海

[3] Chemical Engineering Department

[4] University of Illinois at Chicago

[5] IL

[6] USA

来源：

石油化工 | 2004年 / 07期

关键词：

遗传算法; 回流比; 化工计算; 精馏塔;

D O I：

暂无

中图分类号：

TQ013 [化工物理化学];

学科分类号：

0703 ; 070304 ;

摘要：

基于遗传算法的基本原理,结合温度有限元方法验证精馏塔是否有解,建立了适合优化精馏塔回流比的遗传算法。本算法无需假设条件,应用范围广,不受组分数目的限制;适用于单塔分离系统,也适用于多塔分离系统;可应用于理想和非理想混合系统以及共沸系统;不仅适用于沸点相差较大的物系,也适用于沸点相差不大的物系。计算结果与Underwood等方法相符。与其它算法相比,本遗传算法不需要求解复杂的非线性方程,计算时间大大缩短。

引用

页码：642 / 646

页数：5

共 15 条

[1] Mass exchange network synthesis using genetic algorithms [J].

Garrard, A ;

Fraga, ES .

COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING, 1998, 22 (12) :1837-1850

[2] Mass exchange network synthesis using genetic algorithms [J].

Garrard, A ;

Fraga, ES .

COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING, 1998, 22 (12) :1837-1850

[3]

RES[P]. 澳大利亚专利:AU5679373A,1974-12-12

[4]

Application of GA to Chemical Flowshop Sequencing. Jaroslav P, Martin Z. Chemical Engineering Technology CET . 2001

[5]

Minimum Reflux Calculations for Nonideal Mixtures Using the Reversible Distillation Model. Koehler J, Aguirre P, Blass E. Chemical Engineering Science . 1991

[6] 用于间歇化工过程最优设计的遗传算法 [J].

王举 ;

陈中州 ;

袁希钢 .

计算机与应用化学, 1999, (01) :25-29+74

[7]

Fractional Distillation of Multi-Component Mixtures : A Numerical Example. Uderwood A J V. Chemical Engineering Progress . 1948

[8] 用遗传算法进行多流股换热器网络综合的研究 [J].

魏关锋 ;

姚平经 ;

罗行 ;

Roetzel Wilfried .

高校化学工程学报, 2003, (04) :425-430

[9]

Estimation of Minimum Reflux in Distillation and Multi-point Boundary Value Problems. Lee E S. Chemical Engineering Science . 1974

[10]

Minimum Reflux, Product Distribution and Lumping Rules for Multi-Component Distillation. Glinos K, Malone M F. Industrial and Engineering Chemistry Process Design and Development . 1984

← 1 2 →