基于HSI空间的颜色算法提牌照识别的性能

为了研制高性能的车辆牌照识别系统,在原有基于灰度图牌照分析的基础上,考虑利用牌照的颜色信息来提高牌照识别的性能,提出了HSI空间上确定彩色牌照颜色的方法,进而用改进的基于K-means的HIS空间颜色聚类算法得到背景色范围,然后用数字形态学方法对聚类后的牌照背景进行一系列的形态运算,去除聚类后得到的前景字符对背景的干扰,最后,用边界颜色拟和直线确定精确的牌照边界,并实现对倾斜牌照的矫正。对大量的彩色车牌图片进行实验结果表明,利用HSI空间的牌照颜色信息可以提高整体牌照识别系统的性能。