基于模糊Borda组合评价法的电力行业上市公司经营绩效评价

被引:10
作者
孙博文 [1 ]
刘艳春 [2 ]
机构
[1] 东北大学理学院
[2] 辽宁大学商学院
关键词
模糊Borda组合; Spearman相关系数; TOPSIS评价法; 主成分分析; 因子分析;
D O I
暂无
中图分类号
F426.61 []; F832.51 []; F224 [经济数学方法];
学科分类号
020205 ; 0202 ; 1201 ; 020204 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
组合评价的建模技术可以降低复杂系统的信息不完备性,而把模糊理论与组合思想统一在一起的模糊组合评价方法,对复杂系统的评价更贴近现实.首先利用中国上市公司2012年第一季度财务报表的有关数据,分别采用TOPSIS法、主成分分析法和因子分析法,对沪深股市中主营业务是电力的53家上市公司的经营业绩进行了综合评价和排序;其次,用非参数的Spearman等级相关系数检验法,验证了三种评价方法的一致性;最后,建立了模糊Borda组合评价模型,应用该模型对这53家企业的经营绩效重新进行了综合评价和排序,其结果更加科学、合理.
引用
收藏
页码:1 / 8
页数:8
相关论文
共 11 条
[1]   基于非线性主成分分析的区域创新绩效评价研究 [J].
刘明广 ;
李高扬 .
技术与创新管理, 2012, 33 (01) :1-3+8
[2]   TOPSIS定权的模糊综合评判法及其应用 [J].
王旭 ;
谢敏 ;
林云 .
统计与决策, 2011, (20) :165-166
[3]   基于因子分析法的电力行业上市公司经营绩效评价 [J].
邢慧 ;
马海青 .
财会通讯, 2011, (23) :28-29
[4]   基于主成分分析的信息技术行业上市公司财务绩效评价 [J].
景玉锋 ;
刘姗姗 .
价值工程, 2010, 29 (10) :43-44
[5]   我国财务困境公司重组摘帽前后的长期绩效——基于因子分析法的绩效评价 [J].
赵丽琼 ;
柯大钢 .
系统工程, 2009, 27 (10) :76-85
[6]   模糊Borda法的缺陷分析及其改进思路 [J].
苏为华 ;
陈骥 .
统计研究, 2007, (07) :58-64
[7]   一种循环修正的组合评价方法 [J].
刘艳春 .
数学的实践与认识, 2007, (04) :88-94
[8]   因子分析在股票评价中的应用 [J].
王学民 .
数理统计与管理, 2004, (03) :6-10
[9]   主成分分析用于多指标评价的方法研究——主成分评价 [J].
李靖华 ;
郭耀煌 .
管理工程学报, 2002, (01) :39-43+3
[10]  
管理统计.[M].马庆国著;.科学出版社.2002,