基于剪枝策略的骨干粒子群算法

被引：12

作者：

张震

潘再平

潘晓弘

机构：

[1] 浙江大学工学部

来源：

控制与决策 | 2015年 / 30卷 / 09期

关键词：

骨干粒子群; 剪枝策略; 粒子多样性; 全局探索能力; 局部开发能力;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

为了优化算法的全局探索能力和局部开发能力,提出一种基于两方面改进的骨干粒子群算法.提出一种进化方程,通过即时搜索域的分析说明该方程可以改善粒子多样性.提出粒子群"剪枝"策略:每当粒子搜索到新的群体最优位置时,剪去该粒子,同时初始化一个新位置以安插该粒子.理论分析指出,在增强全局探索能力的同时,合适的剪枝策略能增加局部开发能力.实验结果表明,所提出算法的性能较几种经典PSO算法有显著的提升.

引用

页码：1591 / 1596

页数：6

共 11 条

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