基于多特征空间的均值漂移算法

被引：7

作者：

虞旦

韦巍

张远辉

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院

来源：

模式识别与人工智能 | 2009年 / 22卷 / 04期

关键词：

均值漂移; 多特征空间; 直方图相交; 鲁棒性;

D O I：

10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2009.04.013

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

传统均值漂移跟踪算法都是基于单个特征空间,这不能较好地解决特征相似目标对跟踪的干扰.文中归纳多种具有分布特性的局部性特征,并对各种特征的区分能力提出具体的测度方法,使得特征的选择能够自适应.并在分析均值漂移算法中权重值计算的基础上,提出在多特征空间下,依据特征区分能力赋予相应的权重值,进而融合至均值漂移算法中.改进算法能够有效利用各种特征,使其相互补足,提高目标跟踪的鲁棒性.对于视频序列的实验表明,改进算法能够对受干扰的目标进行有效的实时跟踪.

引用

页码：666 / 672

页数：7

共 4 条

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