制造企业动态联盟合作伙伴组合优化方法

被引：3

作者：

齐从谦 ^{[1
]}

甘屹 ^{[2
]}

机构：

[1] 同济大学机械工程学院

[2] 上海理工大学机械工程学院

来源：

同济大学学报(自然科学版) | 2007年 / 12期

关键词：

动态联盟伙伴选择; 小生境蚁群算法; 小生境信息差; 多目标优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

F406 [工业企业组织与管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

120202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

将制造企业动态联盟合作伙伴的选择和组合抽象为多目标优化问题,提出改进的蚁群算法——"小生境蚁群算法"及"小生境信息差"的创新概念并对其进行优化求解,在正反馈环节中引入时变参数并利用经验信息和启发信息进行解算,从而有效地防止遗传算法中的"早熟"和基本蚂蚁算法中可能发生的"停滞"状态,获得选择合作伙伴多目标组合优化问题的最优解.

引用

页码：1674 / 1679

页数：6

共 8 条

[1]

遗传算法与工程设计.[M].(日)玄光男;程润伟著;汪定伟等译;.科学出版社.2000,

[2]

MAX – MIN Ant System.[J].Thomas Stützle;Holger H. Hoos.Future Generation Computer Systems.2000, 8

[3] Ant algorithms and stigmergy [J].

Dorigo, M ;

Bonabeau, E ;

Theraulaz, G .

FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE, 2000, 16 (08) :851-871

[4] 基于遗传算法的医学CT图像数字化处理 [J].

齐从谦 ;

甘屹 .

同济大学学报(自然科学版), 2004, (06) :799-801

[5] 演化设计方法及其应用 [J].

滕弘飞 ;

曾威 ;

梁大伟 ;

孙治国 ;

刘峻 ;

李广强 .

机械工程学报, 2004, (01) :1-6

[6] 基于分布均匀度的自适应蚁群算法 [J].

陈崚 ;

沈洁 ;

秦玲 ;

陈宏建 .

软件学报, 2003, (08) :1379-1387

[7] 基于遗传算法的曲线曲面光顺 [J].

甘屹 ;

齐从谦 ;

陈亚洲 .

同济大学学报(自然科学版), 2002, (03) :322-325+334

[8] 一种基于蚁群算法的TSP问题分段求解算法 [J].

吴斌 ;

史忠植 .

计算机学报, 2001, (12) :1328-1333

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