对k均值算法和硬C-均值算法的对比分析

被引：8

作者：

李宇泊

李秦

机构：

[1] 兰州交通大学数理与软件工程学院

来源：

关键词：

k均值算法; 硬-C均值算法; 硬划分;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

通过比较目标函数、聚类原型模式P(0)的初始化方法、划分矩阵U和聚类原型P的更新方法等4个方面,得出k均值算法和硬C-均值算法的区别。

引用

页码：72 / 75+81 +81

页数：5

共 6 条

[1]

孙吉贵 ;

刘杰 ;

赵连宇 .

[2]

蔡龙飞 .

[3]

王慧 .

河南大学,

2011

[4]

宫改云 .

西安电子科技大学,

2004

[5]

Numerical taxonomy with fuzzy sets[J] J. C. Bezdek Journal of Mathematical Biology 1974,

[6]

模糊聚类分析及其应用[M] 高新波著; 西安电子科技大学出版社 2004,