水下目标信号的Lofar谱图特征的主分量分析研究

被引：34

作者：

嵇绍岭

丛丰裕

贾鹏

史习智

机构：

[1] 上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室,上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室,上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室,上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室上海,,上海,,上海,,上海,

来源：

数据采集与处理 | 2003年 / 02期

关键词：

水下目标识别; 舰船辐射噪声; 主分量分析; 特征提取; 特征降维;

D O I：

10.16337/j.1004-9037.2003.02.001

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

研究一种基于 Lofar谱图特征和主分量分析的水下目标信号的特征处理方法。首先介绍了这种方法的应用背景 ,给出了舰船辐射噪声的结构和 Lofar谱特征的提取方法。在简单介绍了主分量分析的有关基础知识和数学解法后 ,对于海上测量获得的舰船辐射噪声信号进行特征提取 ,利用主分量分析的方法对提取的特征向量进行降维处理。针对主分量分析处理前后的特征向量 ,采用结构自适应模糊聚类神经网络分类器分类 ,与直接对Lofar谱特征分类相比 ,主分量提取后的分类准确率有明显提高

引用

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