Envisat ASAR在水稻识别中的应用

被引：6

作者：

朱晓铃 ^{[1
]}

汪小钦 ^{[2
]}

凌飞龙 ^{[2
]}

池泓 ^{[2
]}

机构：

[1] 不详

来源：

厦门理工学院学报 | 2007年 / 03期

关键词：

Envisat ASAR; 水稻识别; 主成分变换; 面向对象分类;

D O I：

10.19697/j.cnki.1673-4432.2007.03.004

中图分类号：

S511 [稻]; S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

合成孔径雷达(SAR)具有全天时全天候工作的能力,是南方多云地区水稻识别监测的有利手段.该文利用目前世界上最先进的EnvisatASAR数据,在长乐市进行水稻提取.在常规预处理的基础上对多时相数据进行自动配准和主成分变换,并采用面向对象法进行水稻的提取,精度为89.1%.结果表明:利用多时相双极化ASAR数据进行水稻信息的提取在南方多云地区具有一定实用意义.

引用

页码：18 / 21

页数：4

共 5 条

[1] SNB-SAR数据在大范围水稻种植面积调查中的应用——以广东省早稻调查为例 [J].