基于被动微波遥感的中国干旱动态监测

被引：13

作者：

陈修治 ^{[1
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苏泳娴 ^{[3
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李勇 ^{[3
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陈水森 ^{[3
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韩留生 ^{[3
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机构：

[1] 中国科学院华南植物园

[2] 中国气象局/河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室

[3] 广州地理研究所

[4] 中国科学院广州地球化学研究所

[5] 中国科学院大学

来源：

农业工程学报 | 2013年 / 29卷 / 16期

基金：

广东省科技计划;

关键词：

干旱; 监测; 遥感; 地表温度; 植被供水指数(VSWI);

D O I：

暂无

中图分类号：

P426.616 [降水引起的灾害]; P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

0706 ; 070601 ; 1404 ;

摘要：

目前用于中国干旱监测的遥感方法大多是可见光和热红外指数法,受云雨、植被和地形的影响较大,不能满足中国南方地区干旱监测的需求。该研究基于被动微波辐射传输方程,首先构建了基于AMSR-E(advanced microwave scanning radiometer-EOS)数据的地表温度反演模型,R2=0.79,RMSE(root mean square error)为2.54℃,实现了中国地表温度的被动微波遥感监测。然后,拟合了不同下垫面归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)与微波极化差异指数(microwave polarization difference index,MPDI)的关系。在此基础上改进了植被供水指数(vegetation supply water index,VSWI),构建了基于AMSR-E数据的被动微波遥感气象干旱指数,并以中国2009年的旱情为例进行实例验证。研究表明,该干旱指数与AMSR-E L3土壤湿度数据有着显著的负相关关系(R2=0.75),且能基本表征2009年中国实际的气象干旱状况。

引用

页码：151 / 158+293 +293

页数：9

共 18 条

[1] 基于空间信息的农业干旱综合监测模型及其应用 [J].