广义参考集DEA模型及其相关性质

被引：38

作者：

马占新

机构：

[1] 内蒙古大学经济管理学院

来源：

系统工程与电子技术 | 2012年 / 34卷 / 04期

关键词：

综合评价; 数据包络分析; 多目标决策; Pareto有效解;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

由于传统数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法的"评价参照系"是有效决策单元,即传统DEA方法只能获得和有效决策单元比较的信息,而实际上人们需要比较的对象不仅仅限于"优秀单元",还可能是"一般单元"(如录取线)、"较差单元"(如可容忍的底线)或者某种特殊单元(如选定的样板、标准或某些特定对象),而传统DEA方法无法评价这些问题。为此,给出一种适用于上述所有情况的广义DEA方法,并探讨其相关性质,主要包括基本的广义参考集DEA模型和广义DEA有效性概念;广义DEA有效性含义和广义DEA有效性的判断方法;广义参考集DEA方法与传统DEA方法的区别与联系。

引用

页码：709 / 714

页数：6

共 10 条

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