基于机器学习的自适应个性化数字图书馆模型研究

由于信息数量和种类增加,用户对数字图书馆期待更多的智能服务。本文提出通过引入机器学习技术来解决此问题,首先简要介绍了机器学习技术,说明了可适应个性化数字图书馆局限性,然后提出基于机器学习的自适应个性化数字图书馆模型,最后探讨了用户模型的自动创建。实践表明,此模型可满足用户对信息的需要,简化信息查找过程。