Mean-Shift跟踪算法中核函数窗宽的自动选取

被引：154

作者：

彭宁嵩

杨杰

刘志

张风超

机构：

[1] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所

来源：

软件学报 | 2005年 / 09期

关键词：

Mean-Shift; 目标跟踪; 核窗宽选取; Bhattacharyya系数; 仿射模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

传统核窗宽固定的Mean-Shift跟踪算法不能很好地对逐渐增大尺寸的目标进行有效的跟踪.在分析同一目标在不同尺度下核直方图基于Bhattacharyya系数相似性的基础上,发现并证明了在核窗宽固定的条件下,目标在其窗宽范围内进行缩放、平移运动并不影响Mean-Shift跟踪算法空间定位的准确性.在此基础上,提出了一种基于后向跟踪、形心配准的核窗宽自动选取算法.对尺度渐大的车辆进行的跟踪实验验证了该算法的有效性.

引用

页码：1542 / 1550

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