海岛风/光/抽蓄/海水淡化复合系统的配置优化

被引：5

作者：

任岩 ^{[1
,2
]}

翟兆江 ^{[3
]}

郭齐柯 ^{[4
]}

胡相娟 ^{[5
]}

机构：

[1] 华北水利水电大学电力学院

[2] 中国长江三峡集团公司

[3] 华北水利水电大学继续教育学院

[4] 红河广源水电开发有限公司

[5] 三门峡黄河明珠(集团)有限公司水力发电厂

来源：

水力发电 | 2015年 / 41卷 / 12期

关键词：

风/光/抽蓄/海水淡化复合系统; 粒子群优化算法; 整体-局部法; 配置优化; 海岛;

D O I：

暂无

中图分类号：

P747 [海水淡化]; TM61 [各种发电];

学科分类号：

摘要：

为解决海岛用电用水问题,构建了风/光/抽蓄/海水淡化复合系统。为了降低系统成本,采用粒子群优化算法和整体-局部优化方法对系统进行配置优化。优化目标为系统初次投资,约束条件为供电可靠性,初次投资的评价指标用CE(cost of energy)表示,供电可靠性的评价指标用负荷失电率、电量累计盈亏量、保证连续阴雨天和无风天气的天数等。其最优配置结果为风力发电机总装机容量0.7 MW,光伏阵列容量0.8 MW,抽水蓄能机组容量0.42 MW,蓄电池容量1 050 k W·h,最优配置使系统的负荷失电率低于0.01,很好地保证了海岛的用电用水。

引用

页码：101 / 104

页数：4

共 16 条

[1] 任岩. 风光互补发电储能装置:中国 201110048421.8〔P〕 . 2012
[2] 我国沿海岛屿风/柴发电系统的发展与市场前景
俞卿明
[J]. 电器工业, 2003, (11) : 31 - 34
[3] Optimal sizing of standalonehybrid wind/PV power systems using genetic algorithms. Xu D,Kang L Y,Chang L C,et al. Conference on Electrical and Computer Engineering . 2005
[4] 粒子群算法及其与遗传算法的比较. 刘国平,徐钦龙. 中南工业大学学报[自然科学版] . 2003
[5] 海岛风能海水淡化组合体系研究
任典勇
施慧雄
[J]. 海洋学研究, 2009, 27 (02) : 111 - 118
[6] Optimal Design of a Reliable Hydrogen-based Stand-alone Wind/PV Generation System. KASHEFI KAVIANI A,RIAHY G H,KOUHSARI SH M. 11th International Conference on Optimization of Electrical and Electronic Equipment . 2008
[7] Multi-objective design of PV–wind–diesel–hydrogen–battery systems[J] . Rodolfo Dufo-López,José L. Bernal-Agustín. &nbspRenewable Energy . 2008 (12)
[8] Combining hydro and variable wind power generation by means of pumped-storage under economically viable terms
Kapsali, M.
Kaldellis, J. K.
[J]. APPLIED ENERGY, 2010, 87 (11) : 3475 - 3485
[9] 抽水蓄能技术[M]. 清华大学出版社 , 梅祖彦著, 1988
[10] 抽水蓄能电站[M]. 水利电力出版社 , 陆佑楣,潘家铮主编, 1992

← 1 2 →