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一种改进的最近邻聚类学习算法
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李杰星
章云
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东工业大学自动化研究所!广州
章云
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
符曦
机构
:
[1]
广东工业大学自动化研究所!广州
[2]
不详
来源
:
控制理论与应用
|
2000年
/ 05期
基金
:
广东省自然科学基金;
关键词
:
聚类;
模糊神经网络;
非线性系统;
自适应;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
提出了一种自适应模糊逻辑系统 (AFLS)的改进自适应学习算法 ,该算法将无导师学习算法与基于梯度信息的寻优学习算法相结和 ,并且在确定聚类过程中同时考虑样本输入与输出对聚类的影响
引用
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页数:4
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[1]
A new approach to fuzzy modeling. Euktai K,Park M,Sevnghwan J,et al. IEEE Transactions on Fuzzy Systems . 1997
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