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噪声环境下木材纹理分类的研究
被引:4
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王辉
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王克奇
白雪冰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东北林业大学机电工程学院
白雪冰
机构
:
[1]
东北林业大学机电工程学院
来源
:
林业机械与木工设备
|
2006年
/ 10期
基金
:
黑龙江省自然科学基金;
关键词
:
木材纹理;
灰度共生矩阵;
特征选择;
噪声;
分类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
为了实现木材分类识别的自动化,应用灰度共生矩阵建立了木材纹理的参数体系,并进行了分类研究。首先在无噪声的环境下提取了木材的共生矩阵纹理原始特征参数,并对其进行特征选择,进而建立了木材纹理参数体系。对该参数体系进行噪声适应性测试的实验结果表明,无噪声情况下样本识别率为87.50%;0.2% ̄1.0%椒盐噪声环境下样本识别率范围为87.00% ̄88.00%。表明该参数体系具有良好的抗击噪声能力和一定的工程实用价值。
引用
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页数:3
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青岛大学纺织服装学院
王锐
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