学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
视频中旋转与尺度不变的人体分割方法
被引:4
作者
:
薄一航
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京电影学院美术学院
北京电影学院美术学院
薄一航
[
1
]
HAO Jiang
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
波士顿学院计算机科学系
北京电影学院美术学院
HAO Jiang
[
2
]
机构
:
[1]
北京电影学院美术学院
[2]
波士顿学院计算机科学系
来源
:
自动化学报
|
2017年
/ 43卷
/ 10期
关键词
:
视频分割;
旋转不变;
尺度不变;
动态规划;
D O I
:
10.16383/j.aas.2017.c150841
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
提出了一种旋转与尺度不变的人身体部位所在区域的视频分割方法.方法中不仅考虑到躯干与四肢之间的关系,还考虑到四肢之间的相互关系,通过空间与时间的连续性约束对每帧中各个可能的身体部位进行优化组合,并巧妙地用动态规划对非线性图模型进行优化,且不受运动目标尺度变化与各种翻转运动的影响.该方法首先用动态规划的优化方法得到每一帧中最优的N个身体部位组合,将每一个组合作为图模型中的一个节点,并用动态规划对所有帧中的各个组合所构成的网格状图结构进行优化,最终得到每一帧中最优的身体部位组合.实验结果表明,该视频分割方法不仅适用于行人视频,还适用于具有各种姿势的运动视频,且具有较好的鲁棒性.
引用
收藏
页码:1799 / 1809
页数:11
相关论文
共 1 条
[1]
Statistical background modeling for non-stationary camera[J] . Ying Ren,Chin-Seng Chua,Yeong-Khing Ho. Pattern Recognition Letters . 2002 (1)
←
1
→
共 1 条
[1]
Statistical background modeling for non-stationary camera[J] . Ying Ren,Chin-Seng Chua,Yeong-Khing Ho. Pattern Recognition Letters . 2002 (1)
←
1
→