一种评价图像分割技术的新方法

图像分割是图像分析的重要步骤。本文提出一种面向最终分析目的、客观和定量地评价图像分割技术的新方法。它利用对目标特征的测量精度作为准则来判断分割后图像的质量,并进而评价所使用的分割算法。它利用专门设计的合成图像来检验分割算法的性能,借助这些合成图可有选择地研究不同图像内容和各种干扰因素对分割的影响。本文采用这种方法评价和比较了多种分割算法,给出一些评价实例,以说明和证实这种新方法的优越性。