复杂山区地质灾害机载激光雷达识别研究

地质灾害识别是灾害易发性评价以及监测预警的基础,采用传统的人工地面调查和卫星遥感方式在地形条件复杂的高植被覆盖山区进行地质灾害识别具有较大困难。机载激光雷达技术（light detection and ranging, LiDAR）的发展为高植被复杂山区的地质灾害识别提供了新的解决方案。利用获取的机载LiDAR点云数据,通过点云滤波、空间插值生成了高分辨率数字高程模型（digital elevation model, DEM）,结合天空视域因子（sky view factor,SVF）的DEM可视化方法,开展了中国四川省丹巴县城周边135 km2的地质灾害识别研究工作。共解译出地质灾害146处,总面积约46.48 km2,占研究区总面积的33.4%,并通过现场实地调查验证了机载LiDAR识别结果的可靠性。在此基础上分析了该区地质灾害的空间分布规律及其影响因素。研究结果为高植被复杂山区的地质灾害识别提供了一定参考,并为丹巴县地质灾害防治与风险评价提供数据支撑。