未找到相关数据
基于观测器的机械手神经网络自适应控制
被引：5
作者：
孙富春
孙增圻
张钹
机构：
[1] 清华大学计算机科学与技术系
[2] 智能技术与系统国家重点实验室
来源：
关键词：
机械手;
观测器;
神经网络;
自适应;
D O I：
10.16383/j.aas.1999.03.002
中图分类号：
TP241,TP241 [];
学科分类号：
080202 ;
1405 ;
摘要：
提出了一种基于观测器的机械手神经网络自适应轨迹跟随控制器设计方法，这里机械手的动力学非线性假设是未知的，并且假设机械手仅有关节角位置测量．文中采用一个线性观测器重构机械手的关节角速度，用神经网络逼近修正的机械手动力学非线性，改进系统的跟随性能．基于观测器的神经网络自适应控制器能够保证机械手角跟随误差和观测误差的一致终结有界性以及神经网络权值的有界性，最后给出了机械手神经网络自适应控制器－观测器设计的主要理论结果，并通过数字仿真验证了所提方法的性能．
引用
收藏
页码：11 / 18
页数：8
相关论文