基于量子粒子群算法的车牌定位

提出了一种针对车牌定位问题的量子粒子群算法解决方案,先对车辆图像局部区域进行自适应光照补偿图像预处理,改善图片的质量。然后使用YCbCr模型将色差信号进行了频带压缩,实现光照补偿。在此基础上提出一种基于量子粒子群的优化算法,利用QPSO算法参数个数少,随机性强,并且能覆盖所有解空间,保证算法的全局收敛。文中给出了三幅图像的车牌定位效果,证明了QPSO算法的局域特征增强算法能进行稳定的特征提取,定位效果很好。